<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Revenue en Juego archivos - Dataria Revenue Management Software</title>
	<atom:link href="https://www.dataria.com/es/categor%C3%ADa/revenue-en-juego/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.dataria.com/es/categoría/revenue-en-juego/</link>
	<description>Dataria Revenue Management Software — Herramientas Revenue que impulsan tus ingresos</description>
	<lastBuildDate>Wed, 03 Jun 2026 15:11:49 +0000</lastBuildDate>
	<language>es</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0</generator>

<image>
	<url>https://www.dataria.com/wp-content/uploads/2025/02/cropped-favicon-Dataria-revenue-e1742816577647-32x32.png</url>
	<title>Revenue en Juego archivos - Dataria Revenue Management Software</title>
	<link>https://www.dataria.com/es/categoría/revenue-en-juego/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
<site xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">244928693</site>	<item>
		<title>Reporting Revenue en hoteles urbanos vs vacacionales</title>
		<link>https://www.dataria.com/es/revenue-en-juego/reporting-revenue-en-hoteles-urbanos-vs-vacacionales/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Carmen Sánchez Martínez]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 04 Jun 2026 12:14:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Revenue en Juego]]></category>
		<category><![CDATA[Automatización]]></category>
		<category><![CDATA[Hoteles Vacacionales]]></category>
		<category><![CDATA[Informes]]></category>
		<category><![CDATA[RMS]]></category>
		<category><![CDATA[tendencias]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.dataria.com/?p=6920</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cómo analizar la evolución mensual por booker Antes de entrar en detalle con este primer informe, es importante contextualizar una de las piezas clave dentro de cualquier estrategia de Revenue Management: la capa de reporting. En esta sección del blog vamos a centrarnos precisamente en eso: en los informes. No como simples cuadros de datos, sino como herramientas de interpretación y toma de decisiones. Porque un RMS no aporta valor por la cantidad de información que genera, sino por cómo esa información se transforma en acción. El objetivo no es solo entender qué mide cada informe, sino aprender a leerlo con criterio, detectar patrones y, sobre todo, evitar interpretaciones erróneas que pueden llevar a decisiones poco eficientes. Empezamos esta sección con un informe tan básico como potente: la evolución mensual por booker. Un análisis que, bien trabajado, permite entender quién está generando tu negocio, cómo evoluciona en el tiempo y qué oportunidades, o riesgos, se esconden detrás de esos datos. ¿Qué es el informe de evolución mensual por booker? Este informe permite analizar cómo evolucionan cada uno de los KPI’S de cada cliente (booker) a lo largo del tiempo, normalmente segmentado por meses. Es especialmente útil para identificar tendencias, detectar oportunidades de crecimiento y evaluar la dependencia de determinados clientes o segmentos. Un “booker” puede ser una empresa, una agencia, un canal de distribución o incluso un cliente directo recurrente. Importancia del reporting revenue en hoteles urbanos Los hoteles urbanos suelen tener una demanda más estable durante todo el año, con variaciones ligadas principalmente a: En este contexto, el informe de evolución mensual por booker permite: Aplicación en hoteles vacacionales Aunque los hoteles vacacionales presentan una demanda mucho más estacional, este informe sigue siendo útil, aunque con un enfoque distinto: En este caso, más que analizar continuidad mensual, se busca entender picos de producción y patrones de reserva. Cómo construir tu informe de reporting revenue en tu RMS La estructura básica del informe debería incluir: Es recomendable incluir comparativas interanuales (LY) para contextualizar los datos. Claves para interpretar correctamente los datos Interpretar correctamente los datos es precisamente una de las grandes diferencias entre generar información y desarrollar una verdadera cultura de Reporting Revenue dentro del hotel. Con un módulo de Business Intelligence, esta automatización y contextualización de datos es posible gracias a funcionalidades como, en el caso de Dataria, los “Informes Personalizados”, diseñados para adaptar la lectura de la información a la forma de trabajar de cada equipo revenue.</p>
<p>La entrada <a href="https://www.dataria.com/es/revenue-en-juego/reporting-revenue-en-hoteles-urbanos-vs-vacacionales/">Reporting Revenue en hoteles urbanos vs vacacionales</a> se publicó primero en <a href="https://www.dataria.com/es/">Dataria Revenue Management Software</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">6920</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Revenue inteligente: ver más allá del precio para activar el valor latente del hotel</title>
		<link>https://www.dataria.com/es/revenue-en-juego/revenue-inteligente-ver-mas-alla-del-precio-para-activar-el-valor-latente-del-hotel/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Carmen Sánchez Martínez]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 25 May 2026 12:26:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Revenue en Juego]]></category>
		<category><![CDATA[Alertas]]></category>
		<category><![CDATA[Automatización]]></category>
		<category><![CDATA[Business Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[casos de uso]]></category>
		<category><![CDATA[Estrategias]]></category>
		<category><![CDATA[KPI]]></category>
		<category><![CDATA[parity rate]]></category>
		<category><![CDATA[Precios]]></category>
		<category><![CDATA[precios automáticos]]></category>
		<category><![CDATA[Rate Shopper]]></category>
		<category><![CDATA[Reputación Online]]></category>
		<category><![CDATA[Resultados]]></category>
		<category><![CDATA[RMS]]></category>
		<category><![CDATA[sostenibilidad]]></category>
		<category><![CDATA[Valoraciones]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.dataria.com/?p=6897</guid>

					<description><![CDATA[<p>Caso Turia Hotels + Dataria RMS Cuando una cadena hotelera supera el 90 % de ocupación durante dos años seguidos, podría parecer que ya está todo optimizado. A veces, justo ahí es donde empieza el verdadero reto.&#160; Turia Hotels, con tres establecimientos muy distintos entre sí, se encontraba en ese punto.   Desde 2019, el hotel inicia una evolución basada en la implantación de nuevas estrategias. En 2022 se impulsa una nueva etapa con mejoras en el producto y en la estrategia comercial y de distribución, lo que genera un fuerte crecimiento de ingresos. En 2023 se perfecciona la gestión de precios y la segmentación de la oferta, incrementando los resultados y mejorando la reputación. Finalmente, en 2024 se consolida esta evolución, con un crecimiento sostenido y una mejora continua tanto en resultados económicos como en la percepción del cliente. Buen rendimiento, sí. Pero también una sensación clara: había margen de mejora que no estaban logrando despejar. Este es el caso de cómo pasaron de gestionar precios a gestionar el negocio de forma integral, con datos conectados, automatización inteligente y un equipo empoderado. El reto: mucho trabajo, poco control real Tras un cambio de PMS y varios años de buena ocupación, el tercer año trajo una pregunta incómoda: ¿Cómo crecer en ingresos cuando, sobre el papel, todo ya funciona? Cada hotel tenía una realidad diferente: mercados distintos, huéspedes distintos, comportamientos distintos y un entorno competitivo complejo. Sin embargo, el equipo trabajaba en un entorno con algunos desafíos operativos, como: Como explicaba el gerente de Turia Valencia, Antonio Arnedo: “Nos faltaba tiempo para analizar. Los canales no estaban conectados y eso aumentaba el riesgo de errores humanos. No contábamos con un sistema fiable para gestionar bien nuestras estrategias de venta.” No era solo un problema de herramientas. Era una situación de optimización de tiempo, foco y visibilidad real del negocio. El enfoque: tecnología con criterio humano Turia no buscaba únicamente automatizar. Buscaba recuperar el control. La implantación del RMS de Dataria se planteó como un trabajo conjunto entre equipos, con una transición progresiva y flexible, respetando el criterio del revenue manager y reforzándolo con datos de calidad. Los objetivos eran claros: El RMS de Dataria organizó y conectó datos internos y externos, permitiendo crear políticas de precios automatizadas y personalizables, apoyadas en algoritmos que escanean, proyectan y alertan. Esto permitió al equipo revenue contar con el espacio tiempo para validar estas lecturas y transformarlas en decisiones estratégicas en busca de una mejor en los principales KPIS de rentabilidad. Los módulos que marcaron la diferencia Durante la implantación se activaron herramientas clave como: Esto permitió algo fundamental:mantener el control humano sobre la estrategia, sin renunciar a la eficiencia de la automatización. El equipo empezó a validar si sus decisiones eran coherentes con los objetivos y el contexto de mercado de sus hoteles, y a anticiparse a desviaciones y a reaccionar con agilidad ante cambios de demanda o competencia. Primeros resultados en solo tres meses Con estrategias avanzadas de pricing segmentado y optimización por ventana de reserva, los resultados llegaron rápido y de forma sostenible: 📈 Ingresos 🧠 Ventas y estrategia ⚙️ Eficiencia operativa Del ajuste de precios a la visión global del negocio: impacto percepción y sostenibilidad El cambio no fue sólo económico. Sino que desde el 2019 el hotel inicia una evolución en su reputación apoyada progresivamente por mejoras en el producto. Se realizan inversiones clave como la renovación del buffet y la mejora del desayuno, alcanzando una puntuación de 7,4. En 2023, junto con ajustes en la oferta, se refuerza la experiencia del cliente, elevando la reputación hasta un 8,0. En 2024 se consolida esta tendencia con una puntuación de 8,4, apoyada en la ampliación de servicios como la media pensión. En 2025, a pesar de estar en proceso de reformacon mejoras en habitaciones, la reputación sigue creciendo hasta un 8,6, reflejando una evolución positiva y sostenida en la percepción del cliente. Así también, la digitalización de procesos redujo el uso de papel y mejoró la planificación, evitando desperdicios y optimizando recursos sin comprometer la calidad del servicio y muy en la línea de las políticas de sostenibilidad de la cadena. A nivel procesos internos, Turia reforzó la formación y el empoderamiento de sus equipos, centralizando el conocimiento y facilitando el aprendizaje entre hoteles. Apoyados por el departamento de Experiencia de Cliente de Dataria identificaron criterios revenue, configuraron reglas, indicadores y alertas en función de su realidad operativa actual. No se trató de implantar una herramienta estándar, sino de personalizar la solución junto al cliente, para que realmente funcionara en su día a día. Más allá del pricing para una rentabilidad en alza Este caso demuestra algo clave: el pricing no es un módulo aislado, es una consecuencia de entender bien el negocio. En palabras del propio José Antonio Arnedo: “La tecnología sin estrategia no hace milagros, Si a la estrategia, le añades un buen RMS, las cifras todavía se pueden mejorar mucho más”. Al conectar datos de revenue, distribución, reputación y operación en una sola visión, Turia Hotels pudo activar valor que ya existía, pero no estaba siendo visible. Eso es revenue inteligente: ver más allá del precio y los datos para tomar decisiones con impacto real.</p>
<p>La entrada <a href="https://www.dataria.com/es/revenue-en-juego/revenue-inteligente-ver-mas-alla-del-precio-para-activar-el-valor-latente-del-hotel/">Revenue inteligente: ver más allá del precio para activar el valor latente del hotel</a> se publicó primero en <a href="https://www.dataria.com/es/">Dataria Revenue Management Software</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">6897</post-id>	</item>
		<item>
		<title>De la operativa a la estrategia: cómo estructurar el criterio en revenue management hotelero</title>
		<link>https://www.dataria.com/es/revenue-en-juego/de-la-oerativa-a-la-estrategia-criterio-en-revenue-management-hotelero/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Carmen Sánchez Martínez]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 30 Apr 2026 12:46:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Revenue en Juego]]></category>
		<category><![CDATA[Automatización]]></category>
		<category><![CDATA[Precios]]></category>
		<category><![CDATA[Revenue Management]]></category>
		<category><![CDATA[RMS]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.dataria.com/?p=6738</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cuando el RMS no refleja tu estrategia: el problema es el criterio En revenue management hotelero, la tecnología avanza más rápido que nunca. Sin embargo, muchos hoteles siguen sintiendo que sus herramientas no reflejan cómo realmente toman decisiones. Aquí aparece una fricción habitual: el sistema propone, pero no encaja. Y eso no siempre es un problema de la herramienta, sino del criterio en revenue management hotelero. La clave no está en adaptarse al sistema, sino en identificar un sistema tecnológico lo suficientemente flexible para que se adapte a la estrategia. Además, antes de automatizar, hay algo más importante: definir cómo decides. El criterio en revenue management: de intuición a sistema Con el tiempo, todo revenue manager desarrolla un criterio propio basado en experiencia, conocimiento del mercado y comprensión del cliente. Este “pensamiento revenue” permite anticipar la demanda, interpretar el contexto y reaccionar con agilidad. El problema es que muchas veces ese conocimiento no está estructurado. Vive en la cabeza del equipo, no en el sistema. Y cuando el criterio no está definido, ninguna automatización funciona bien. El riesgo de un RMS como caja negra Cuando una herramienta no refleja tu forma de pensar, se percibe como una caja cerrada. No porque lo sea técnicamente, sino porque: Esto genera desconfianza y acaba llevando a lo de siempre: desactivar automatizaciones, volver a Excel y pasar a tomar decisiones reactivas. Estructurar el criterio: el paso previo a automatizar Aquí es donde cambia el enfoque: Hoy, las soluciones más avanzadas permiten trasladar el criterio al sistema, pero para eso primero hay que hacerlo explícito. Estructurar el criterio en revenue management hotelero implica: De esta forma, la automatización no sustituye al revenue manager, sino que ejecuta su lógica de forma consistente y escalable además de pasar a ser una extensión natural de la estrategia. De ejecutar a diseñar decisiones Este cambio no va de usar más tecnología, sino de usarla mejor. Implica estructurar lo que antes era intuición. &#160;Convertir decisiones en procesos claros permite mejorar la coherencia, ganar eficiencia y dedicar más tiempo a lo verdaderamente estratégico. En este punto, el revenue deja de ser una gestión reactiva y pasa a ser un sistema diseñado. El verdadero cambio en revenue management hotelero El futuro del revenue management hotelero no pasa por elegir entre tecnología o criterio humano. Pasa por algo más exigente:👉 convertir el criterio en una estructura clara y ejecutable Cuando una herramienta respeta tu forma de pensar y la potencia, deja de ser un sistema para convertirse en un aliado real. Preguntas clave para estructurar tu criterio revenue Antes de automatizar, conviene parar y responder: Si estas respuestas no están claras, el problema no es la herramienta. Es momento de identificar y construir el criterio en revenue management de tu hotel. Este artículo es un extracto del artículo original publicado en Tecnohotel, exploralo aquí ↗</p>
<p>La entrada <a href="https://www.dataria.com/es/revenue-en-juego/de-la-oerativa-a-la-estrategia-criterio-en-revenue-management-hotelero/">De la operativa a la estrategia: cómo estructurar el criterio en revenue management hotelero</a> se publicó primero en <a href="https://www.dataria.com/es/">Dataria Revenue Management Software</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">6738</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
